Esto es lo que hemos construido, no lo que podríamos construir.

El problema

El equipo dedicaba parte de su turno a transcribir y actualizar itinerarios entre planillas, hojas de cálculo y el software operacional, en lugar de atender casos y analizar información.

Qué construimos

• Integramos Excel, Google Sheets, tableros digitales y el software operacional en un solo flujo.
• Construimos un bot que digita la información automáticamente.
• Incorporamos validaciones para mejorar la calidad de los datos que entran al sistema.

Qué cambió

• El equipo dejó de digitar y pudo enfocarse en análisis y respuesta al cliente.
• Mejoró la calidad de los datos registrados y se redujeron las horas-hombre dedicadas a digitación.
• El servicio de respuesta al cliente mejoró al liberar tiempo del equipo para atender casos.

El problema

La mantención de una flota de vehículos, maquinaria y herramientas se gestionaba sin un sistema centralizado que anticipara cuándo intervenir cada equipo.

Qué construimos

• Implementamos una webapp de mantención de flota, maquinaria y herramientas.
• Cargamos los manuales de fábrica de los equipos dentro del sistema.
• Integramos IA predictiva que recomienda mantenciones y estima la vida útil de cada activo.

Qué cambió

• La empresa cuenta con recomendaciones de mantención basadas en los manuales de fábrica de cada equipo.
• Es posible anticipar el fin de vida útil de vehículos, maquinaria y herramientas en lugar de reaccionar tras la falla.

El problema

Las solicitudes de cotización llegaban por correo y dependían de que alguien las revisara, las procesara y recordara responder a tiempo con una cotización formal.

Qué construimos

• Construimos un asistente que recibe el correo del cliente, lo guarda y lo procesa automáticamente.
• El asistente genera alertas preventivas cuando una solicitud necesita respuesta.

Qué cambió

• El equipo comercial dejó de perder solicitudes y pendientes de respuesta.
• El foco del equipo pasó de responder correos a vender, con alertas que evitan que una cotización quede sin atender.

El problema

Las reservas y sus pagos dependían de que alguien del equipo coordinara manualmente cada solicitud que llegaba por distintos canales.

Qué construimos

• Implementamos un chatbot para web y WhatsApp que conversa con el cliente.
• El chatbot toma la reserva, agenda el horario disponible y procesa el pago dentro de la misma conversación.

Qué cambió

• El cliente puede agendar y pagar sin esperar a que alguien del equipo lo atienda.
• El equipo dejó de coordinar manualmente cada reserva entrante.

El problema

La validación de cobros y facturación de cada embarque, y la elaboración de informes de cobranza a partir de documentación en PDF, dependían de revisión manual del equipo.

Qué construimos

• Construimos un agente que valida la información de cobros y facturación de cada embarque.
• Construimos un agente que lee y procesa los PDF de cobranza para armar los informes correspondientes.

Qué cambió

• Se aceleró la validación de cobros y facturación de embarques respecto al proceso manual anterior.
• Se redujo el tiempo de validación de información documental para armar los informes de cobranza.

El problema

La empresa no contaba con una herramienta que anticipara el stock crítico ni alertara sobre riesgos de inventario.

Qué construimos

• Desarrollamos una webapp con IA para la optimización de inventario.
• Incorporamos detección de stock crítico y alertas automáticas.

Qué cambió

• La empresa cuenta con visibilidad y alertas sobre su inventario que antes no tenía.

El problema

Emitir facturas para un volumen alto o recurrente de ventas dependía de que alguien reuniera la información y las generara una por una.

Qué construimos

• Construimos un agente que reúne la información necesaria y genera la factura automáticamente.
• El personal solo valida y confirma antes de emitir.

Qué cambió

• El equipo dejó de generar cada factura manualmente y pasó a validar y confirmar lo que el agente prepara.

El problema

La conciliación entre la cartola bancaria y las facturas pendientes se realizaba de forma manual.

Qué construimos

• Integramos la cartola bancaria con las facturas pendientes.
• El agente recomienda la conciliación; el personal solo valida y autoriza.

Qué cambió

• El equipo pasó de conciliar manualmente a validar y autorizar una recomendación ya preparada.